नेपाल में बाढ़ चेतावनी प्रणाली विफल। क्या उपग्रह उन्हें मजबूत कर सकते हैं?
अचानक आई बाढ़ में 1,000 से अधिक लोग मारे गए।
- ✓अचानक आई बाढ़ में 1,000 से अधिक लोग मारे गए।
- ✓जब 26 अगस्त को भोटे कोशी नदी के किनारे बस्तियों में कीचड़ की एक ऊंची दीवार बह गई, तो समुदायों को इस बात की बहुत कम चेतावनी थी कि क्या होने वाला है।
- ✓नेपाल-तिब्बत सीमा पर बर्फ की चट्टान ढहने से अचानक आई बाढ़ में 1,000 से अधिक लोग मारे गए।
- ✓नेपाली मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, कुछ समुदायों तक यह चेतावनी तभी पहुँची जब ग्लेशियर ढहने से बाढ़ आ गई थी।
जब 26 अगस्त को भोटे कोशी नदी के किनारे बस्तियों में कीचड़ की एक ऊंची दीवार बह गई, तो समुदायों को इस बात की बहुत कम चेतावनी थी कि क्या होने वाला है। नेपाल-तिब्बत सीमा पर बर्फ की चट्टान ढहने से अचानक आई बाढ़ में 1,000 से अधिक लोग मारे गए।
नेपाली मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, कुछ समुदायों तक यह चेतावनी तभी पहुँची जब ग्लेशियर ढहने से बाढ़ आ गई थी। हिमालय क्षेत्र में मंडराते इसी तरह की घटनाओं के खतरे के साथ, वैज्ञानिक और भू-स्थानिक विशेषज्ञ अब जांच कर रहे हैं कि क्या उपग्रह-आधारित रडार निगरानी चेतावनी संकेतों का पहले ही पता लगाने और पूर्व-चेतावनी प्रणालियों को मजबूत करने में मदद कर सकती है।
सेंटिनल-1 सिंथेटिक एपर्चर रडार (एसएआर) डेटा के एनडीटीवी डेटाफाई विश्लेषण से पता चलता है कि बर्फ-चट्टान की संरचना जो अंततः ढह गई थी, आपदा से काफी पहले नीचे की ओर बढ़ रही थी। विश्लेषण अलग-अलग पिक्सेल में बर्फ और चट्टान की स्थिति में परिवर्तन को ट्रैक करता है।
नीले पिक्सेल संभावित ढलान गति को इंगित करते हैं, जबकि लाल पिक्सेल बर्फ या कीचड़ के संचय का संकेत देते हैं। नीचे दिया गया नक्शा हिमनद चट्टान प्रणाली के संभावित डूबने या खिसकने को दर्शाता है। ऐसा प्रतीत होता है कि यह आंदोलन उस वर्ग में अधिक केंद्रित है जो अंततः अलग हो गया।
ग्लेशियरों और अस्थिर इलाकों की दूर से निगरानी के लिए एसएआर उपग्रह सबसे उपयोगी उपकरणों में से एक हैं। एक एसएआर उपग्रह पृथ्वी की सतह की ओर माइक्रोवेव सिग्नल भेजता है और वापस आने वाली गूँज को मापता है। ऑप्टिकल उपग्रहों के विपरीत, जो दृश्य या अवरक्त प्रकाश पर निर्भर होते हैं, एसएआर दिन और रात दोनों के दौरान अवलोकन एकत्र कर सकता है और बादल कवर से कम प्रभावित होता है।
यह इसे सुदूर और अक्सर बादलों से ढके पर्वतीय क्षेत्रों में विशेष रूप से उपयोगी बनाता है। अलग-अलग समय पर लिए गए एक ही ग्लेशियर के रडार अवलोकनों की तुलना करके, शोधकर्ता बर्फ या आसपास के इलाके की स्थिति में बदलाव का पता लगा सकते हैं, कभी-कभी मिलीमीटर-स्केल माप तक।
एक तकनीक, जिसे इंटरफेरोमेट्रिक सिंथेटिक एपर्चर रडार या InSAR के रूप में जाना जाता है, सतह विरूपण को मापने के लिए रडार अवलोकनों के बीच अंतर का उपयोग करती है। यह पहचानने में मदद कर सकता है कि ग्लेशियर या ढलान अपेक्षाकृत स्थिर है, तेज हो रहा है या धीमा हो रहा है।
हमारे विश्लेषण के लिए, हमने लाइन-ऑफ़-साइट (एलओएस) वेग का उपयोग किया, जो उपग्रह की देखने की दिशा में उसकी ओर या उससे दूर की गति को मापता है। हालाँकि, एक महत्वपूर्ण सीमा है। एक उपग्रह एकल एलओएस माप में ग्लेशियर की पूर्ण त्रि-आयामी गति को नहीं मापता है।
इसलिए उपग्रह की देखने की दिशा के लंबवत होने वाली गतिविधि को कम करके आंका जा सकता है या नज़रअंदाज किया जा सकता है। भारत, चीन और अमेरिका के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए विश्लेषणों ने भी पतन से पहले क्षेत्र में आंदोलन की ओर इशारा किया है, हालांकि उस आंदोलन की गति और पैमाने का अनुमान अलग-अलग है।
वर्जीनिया टेक के एक प्रोफेसर, मनूचेहर शिरज़ेई ने एक्स पर कहा कि टूटा हुआ ग्लेशियर इस साल जनवरी से लगभग 10 मिमी की औसत मासिक दर से नीचे की ओर बढ़ रहा है। चीन के चांगान विश्वविद्यालय के एक शोधकर्ता ने नासा-इसरो सिंथेटिक एपर्चर रडार उपग्रह मिशन एनआईएसएआर के डेटा का विश्लेषण करते हुए कहा कि ग्लेशियर के टूटने वाले क्षेत्र में संचयी गति "मीटर-स्केल" पर थी।
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| Issuing Authority | NDTV India News |
|---|---|
| Topic Category | INDIA |
| Jurisdiction | All India / National |
| Publication Date | 2 September 2026 |